Sukoharjonews.com – Ada studi baru yang menunjukkan bahwa mesin pencari bertenaga AI seringkali mengutip situs web yang kurang dikenal lebih sering daripada situs tradisional seperti Google. Para peneliti dari Ruhr University Bochum dan Max Planck Institute for Software Systems merinci temuan tersebut dalam makalah mereka yang berjudul “Characterizing Web Search in the Age of Generative AI.”
Dikutip dari Gizmochina, Senin (3/11/2025), tim membandingkan hasil pencarian standar Google dengan respons dari Google AI Overviews, Gemini 2.5 Flash, dan dua varian mode pencarian web GPT-4o. Analisis tersebut mengungkapkan bahwa sistem AI seringkali mengambil data dari situs web yang peringkat popularitasnya jauh lebih rendah. Dalam banyak kasus, sumber-sumber ini tidak muncul di 100 hasil teratas Google untuk kueri yang sama.
Para peneliti menggunakan berbagai kueri uji, termasuk pertanyaan pengguna nyata dari percakapan ChatGPT, topik politik dari AllSides, dan produk Amazon yang paling banyak dicari. Menurut Tranco, sebuah alat pemeringkatan domain, sumber yang digunakan mesin AI memiliki peringkat yang jauh lebih rendah daripada sumber di hasil teratas Google. Hasil Gemini memiliki peringkat domain median di atas 1.000 teratas.
Lebih dari separuh sumber yang dikutip oleh Ikhtisar AI Google tidak muncul dalam 10 hasil tradisional teratas. Sekitar 40 persen bahkan tidak muncul di 100 teratas sama sekali. Namun, pergeseran ke situs web yang kurang dikenal ini tampaknya tidak merusak kualitas informasi. Model berbasis GPT sering mengutip situs perusahaan dan konten ensiklopedis sambil menghindari media sosial.
Studi ini menemukan bahwa hasil pencarian yang dihasilkan AI mengandung rentang “konsep” yang dapat diidentifikasi yang kurang lebih sama dengan pencarian tradisional, menunjukkan bahwa sistem AI mempertahankan tingkat keragaman informasi yang sebanding. Namun, karena model ini meringkas informasi alih-alih mencantumkan sumber individual, model ini sering kali mengompresi sejumlah besar data menjadi respons yang lebih pendek. Kompresi ini dapat menyebabkan hilangnya detail yang lebih kecil atau lebih ambigu yang mungkin masih muncul dalam hasil pencarian tradisional.
Para peneliti juga mencatat bahwa alat pencarian bertenaga AI kesulitan menangani topik yang sensitif terhadap waktu atau berubah dengan cepat. Mode hibrida GPT-4o, misalnya, terkadang gagal memberikan informasi terbaru saat menanggapi pertanyaan tentang peristiwa terkini atau topik yang sedang tren.
Masa depan pencarian bukan tentang lebih baik atau lebih buruk. Melainkan tentang perbedaan. Dan jika studi ini benar, AI mungkin sedang membangun web yang lebih mengutamakan sintesis daripada popularitas, dan hal itu sedang menulis ulang aturan otoritas daring.
Dalam berita AI terkait, Google telah memperkenalkan Vibe Coding di AI Studio, sebuah fitur baru yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi AI yang berfungsi penuh dari satu perintah. Sementara itu, ByteDance telah meluncurkan Seed3D 1.0, sebuah alat yang mampu langsung mengubah foto 2D apa pun menjadi model 3D yang realistis. (nano)
Facebook Comments