Sukoharjonews.com – Asus mendorong batasan dengan ExpertCenter Pro ET900N G3 yang baru, PC tower yang tampak biasa namun dilengkapi dengan superchip desktop GB300 Grace Blackwell Ultra yang bertenaga dari Nvidia. Dirancang untuk pengembangan AI lokal, pelatihan model, dan inferensi, memberikan Anda kinerja tingkat pusat data tanpa memerlukan ruang server yang sebenarnya.
Dilansir dari Gizmochina, Minggu (21/6/2026), sekilas, terlihat seperti tower desktop standar (sekitar 23,2 x 58,4 x 56,5 cm), sesuatu yang sebenarnya bisa Anda letakkan di meja biasa. Tetapi di dalamnya, ia adalah monster. Sistem ini menggabungkan CPU Grace dengan 72 core Arm dan GPU Blackwell Ultra, memberikan kinerja AI hingga 20 petaFLOPS.
Salah satu bagian yang paling mengesankan adalah memorinya: memiliki memori terpadu koheren sebesar 748 GB (496 GB LPDDR5X untuk CPU + 252 GB HBM3e untuk GPU). Pengaturan ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan model AI yang sangat besar, bahkan yang mendekati skala triliunan parameter, langsung di meja Anda.
Perangkat ini juga dilengkapi dengan catu daya 1.600W yang besar dan pendinginan yang kuat, sehingga dapat berjalan dengan daya penuh untuk waktu yang lama tanpa melambat. Untuk ekspansi, Anda mendapatkan tiga slot PCIe 5.0, dukungan hingga empat SSD M.2 2280 NVMe, dan jaringan NVLink-C2C dan ConnectX-8 berkecepatan tinggi.
Perangkat ini dikirimkan dengan Ubuntu dan alat AI Nvidia yang sudah terpasang, dengan dukungan Windows akan hadir kemudian. Di bagian luar, port-portnya praktis, dengan delapan port USB 3.2, satu port USB 2.0, dan dual Ethernet 10 Gbps.
ExpertCenter Pro ET900N G3 kini tersedia di AS, mulai dari harga yang cukup tinggi yaitu USD99.999 atau Rp1,7 miliaran. Perangkat ini jelas ditujukan untuk peneliti, pengembang, dan perusahaan yang mengerjakan AI generatif, model bahasa besar, simulasi, dan sistem otonom. Pada dasarnya, perangkat ini menghadirkan semangat Nvidia DGX Station dalam bentuk yang lebih ringkas.
Ini adalah tanda jelas dari tren menuju aksesibilitas perangkat keras AI kelas atas di tingkat desktop. Ya, harganya memang mahal, tetapi bagi tim yang membutuhkan daya komputasi lokal yang serius tanpa kerumitan pengaturan server lengkap, ini bisa menjadi terobosan. (nano)
Tinggalkan Komentar