Sukoharjonews.com – Kecerdasan buatan (AI) terus berkembang pesat di dunia kerja. AI menawarkan berbagai macam aplikasi dalam bisnis, mulai dari manajemen alur kerja hingga pengambilan keputusan. AI juga membuka berbagai kemungkinan bisnis baru bagi perusahaan. Banyak organisasi kini menggunakan Kecerdasan Buatan untuk mendukung proses bisnis internal mereka. Penggunaan AI di perusahaan tampaknya menjadi bagian dari tren untuk menggabungkan teknologi mutakhir ke dalam setiap operasi bisnis.
Dilansir dari glair, Selasa (10/9/2024),AI tidak selalu bekerja paling baik jika berdiri sendiri. Teknologi AI sangat baik dalam mendorong atau bahkan menggantikan pekerjaan yang lebih rendah dan repetitif, tetapi ketika manusia dan mesin berkolaborasi, bisnis sering kali menghasilkan hasil terbaik dan memberikan lebih banyak manfaat bagi organisasi. Kita hidup di era AI di mana jika suatu algoritma mulai bekerja pada tingkat manusia, algoritma tersebut akan segera diadopsi oleh yang lain. Namun, jika implementasi AI ditingkatkan secara signifikan, skala ekonomi akan tercapai, menurunkan seluruh biaya implementasi AI, dan mengembangkan strategi bisnis yang menggabungkan AI dan sumber daya manusia.
1. Membangun Peningkatan Bisnis Menuju Transformasi Digital
Integrasi teknologi digital ke dalam semua elemen bisnis, yang secara radikal mengubah cara kita beroperasi dan memberi nilai kepada klien, dikenal sebagai transformasi digital. Ini juga merupakan pergeseran budaya yang mengharuskan perusahaan terus-menerus menantang status quo, bereksperimen, dan belajar menerima kegagalan.
Data tersebut merupakan hasil survei transformasi digital untuk menghasilkan produk dan layanan dalam lingkungan digital yang dilakukan oleh kemitraan Eksekutif Perusahaan dan PTC , yang menunjukkan bahwa dampak transformasi digital dapat membantu perusahaan meningkatkan laba bersih mereka. Transformasi digital dapat meningkatkan efisiensi operasional hingga 40%, meningkatkan kualitas produk hingga 26%, dan memperkenalkan sumber pendapatan baru hingga 21%. Transformasi digital juga menjadi tujuan strategis utama produsen global; 92% berada pada tahap tertentu dalam perjalanan transformasi digital mereka. Proyek digital mengubah proses fisik di seluruh rantai nilai.
2. Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Teknologi membawa berbagai dampak dalam kehidupan manusia, termasuk dalam proses bisnis. Selain mengakibatkan hilangnya banyak pekerjaan, adopsi teknologi juga mengakibatkan terciptanya pekerjaan dan tanggung jawab baru.
Data dari McKinsey menunjukkan bahwa hasil jajak pendapat tahun 2021 menunjukkan bahwa penggunaan AI terus meningkat secara stabil: AI telah diadopsi setidaknya dalam satu fungsi oleh 56 persen dari semua responden, naik dari 50 persen pada tahun 2020. Operasi layanan, pengembangan produk dan layanan, serta pemasaran dan penjualan adalah fungsi perusahaan yang paling umum di mana AI digunakan.
Salah satu penerapan AI terhadap efisiensi bisnis adalah dengan menggunakan computer vision. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh Universitas Ibn Tofail. Mereka menggunakan klasifikasi ekspresi wajah untuk mengantisipasi pengambilan keputusan klien dengan mengidentifikasi berbagai macam seringai, cemberut, alis terangkat, dan lainnya. Mereka menggunakan database dengan 213 foto ekspresi wajah 10 model wanita Jepang. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa data ini dapat digunakan untuk mengantisipasi pilihan produk pelanggan. Menurut para ahli, teknologi ini dapat digunakan di toko virtual dengan menggunakan deteksi tatapan mata untuk melacak tatapan pelanggan mereka dan menentukan produk mana yang menarik minat mereka.
3. Dorong Hasil Bisnis
Integrasi antara komponen AI mencakup algoritma cerdas yang pada dasarnya mirip manusia, rekayasa yang mengintegrasikan semua jalur data dengan mulus, dan desain yang membantu menyatukan semuanya di cloud untuk membuat keputusan waktu nyata.
Menurut Width.ai, kecerdasan buatan memiliki dampak substansial pada pengambilan keputusan, menurut lebih dari separuh pimpinan perusahaan (54 persen). Ada banyak cara AI dapat membantu laba bersih perusahaan. Semuanya bergantung pada jenis bisnis, ukuran perusahaan, dan budaya organisasi. Otomatisasi pekerjaan yang paling monoton, pendapatan yang lebih besar melalui sistem rekomendasi, pengambilan keputusan yang lebih terdidik dan berbasis data, serta pemahaman yang lebih baik tentang tuntutan dan kepuasan pelanggan merupakan bagian dari proses tersebut.
4. Mengurangi Kesalahan Manusia
Kesalahan manusia merupakan salah satu sumber pelanggaran data yang paling umum di seluruh dunia, tetapi keniscayaannya membuatnya sangat berbahaya. Membawa lebih banyak data, lebih banyak komputasi, dan lebih banyak metodologi adalah kunci untuk mengurangi kesalahan manusia.
Pada tahun 2014, bug Heartbleed menimbulkan kepanikan ketika dilaporkan bahwa kesalahan pengkodean sederhana dapat membuat peretas mengakses komputer. Pelanggaran data Wonga, yang terjadi baru-baru ini, merugikan 245.000 konsumen Inggris. Keamanan siber yang lebih baik dan penghapusan kesalahan pengkodean mungkin telah mencegah hal ini. Masalah ini tidak berakhir di sana: menurut data terbaru, serangan peretasan terhadap bisnis Inggris telah merugikan investor 42 miliar euro, dengan Inggris menjadi korban lusinan serangan siber yang parah setiap bulan. Setiap menit, perangkat lunak menjadi lebih rumit dan rentan, dan kita tidak dapat lagi mengandalkan manusia untuk menganalisis jutaan baris kode.
Semakin banyak kompleksitas yang kita tambahkan, semakin sulit bagi orang untuk mengujinya. Ini menunjukkan bahwa kesalahan manusia dapat berakibat fatal dalam proses bisnis perusahaan. Dengan menggunakan AI, masalah ini dapat dipecahkan dengan deteksi progresif kode program untuk mencegah kesalahan selama pengoperasian kode program.
5. Meningkatkan Efektivitas
Menurut studi IDC , proses yang tidak efisien merugikan bisnis sebesar 20-30 persen dari pendapatan tahunan mereka. Rata-rata karyawan menghabiskan 4 hingga 10 jam setiap minggu untuk mengerjakan tugas komputer yang berulang-ulang (hingga 350 jam per tahun). Sering kali, tugas komputer ini tidak ada hubungannya dengan peran pekerjaan utama mereka.
Sangat penting untuk berinvestasi dalam perpaduan bakat antara kecerdasan buatan, teknik, dan pembelajaran mesin yang dapat membantu menghasilkan hasil guna menggerakkan budaya organisasi menuju efektivitas. AI meningkatkan efektivitas organisasi secara keseluruhan dengan: meningkatkan produktivitas dengan menghindari tugas-tugas yang memakan waktu dan berulang, meningkatkan efektivitas karyawan dengan menambah kecerdasan karyawan, dan mengotomatiskan permintaan klien umum untuk meningkatkan produk dan layanan bisnis.(patrisia argi)
Facebook Comments